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Ingénieur en data science & intelligence artificielle
0 à 1 an d'expérienceContact
Réf. TC2608111729
69000 Lyon
https://www.technicv.com/cv-candidat/2608111729/ingenieur-en-data-science-et-intelligence-artificielle Female Lyon Auvergne-Rhône-Alpes France 69000 Lyon
69000 Lyon
https://www.technicv.com/cv-candidat/2608111729/ingenieur-en-data-science-et-intelligence-artificielle Female Lyon Auvergne-Rhône-Alpes France 69000 Lyon
Langues
Français
Anglais
Berbère
Anglais
Berbère
Permis
B
Centres d'intérêts
Participation à l’organisation de la 3ᵉ édition de l’événement football de l’association Toliss’All
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Auvergne-Rhône-Alpes, dans le Batiment.
Formations
09/2026 : Bac +5
Ingénieur généraliste, option Informatique – Consultant
Ingénieur généraliste, option Informatique – Consultant
06/2025 : Bac +5
Ingénieur généraliste, spécialisation Intelligence Artificielle et Data Science
Ingénieur généraliste, spécialisation Intelligence Artificielle et Data Science
Expériences professionnelles
03/2026 - / : Ingénieur en IA et Data Science chez Groupe Mediagraphic, Lyon
Développement d’un agent IA pour conseiller les clients sur la sélection des produits et proposer une alternative environnementale (FastAPI, LangChain, LlamaIndex, PostgreSQL, ChromaDB). Développement d’un outil interne de sélection de produits. Développement de deux interfaces web avec Next.js. Développement d’une application de calculs et de reporting environnemental (ACV, bilan final) intégrée au site marchand (FastAPI, PostgreSQL, Next.js).
Développement d’un agent IA pour conseiller les clients sur la sélection des produits et proposer une alternative environnementale (FastAPI, LangChain, LlamaIndex, PostgreSQL, ChromaDB). Développement d’un outil interne de sélection de produits. Développement de deux interfaces web avec Next.js. Développement d’une application de calculs et de reporting environnemental (ACV, bilan final) intégrée au site marchand (FastAPI, PostgreSQL, Next.js).
09/2025 - 12/2025 : Ingénieur en Data Science chez Infologic
Développement d’un pipeline de Machine Learning à partir de données brutes pour la prédiction de l’identité des utilisateurs à partir des traces d’utilisation d’un logiciel : analyse exploratoire, feature engineering, entraînement, évaluation et test sur des données réelles avec les modèles XGBoost et Random Forest. Précision globale de 94 % et F1‑score de 93 %.
Développement d’un pipeline de Machine Learning à partir de données brutes pour la prédiction de l’identité des utilisateurs à partir des traces d’utilisation d’un logiciel : analyse exploratoire, feature engineering, entraînement, évaluation et test sur des données réelles avec les modèles XGBoost et Random Forest. Précision globale de 94 % et F1‑score de 93 %.
Langues
Français
Anglais
Berbère
Anglais
Berbère
Permis
B
Centres d'intérêts
Participation à l’organisation de la 3ᵉ édition de l’événement football de l’association Toliss’All
Atouts et compétences
Python (Pandas, NumPy), SQL, C++, JavaScript, Machine Learning (scikit‑learn, XGBoost, Random Forest), Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, CNN, Vision Transformers), Traitement du Langage Naturel (Transformers BERT, GPT, T5, RAG, prompt engineering), MLOps & Déploiement (Git, Docker, CI/CD, AWS, GCP, Azure, ChromaDB, Qdrant), Frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, LangGraph), Développement Web (Next.js, TypeScript, API REST)
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