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https://www.technicv.com/cv-candidat/2608121113/ingenieur-ia-data-science Female Toute la France France 99000
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Formations
09/2024 : Bac +5
Master 2 Intelligence artificielle, science des données et systèmes cyber‑physiques
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09/2024 :
Graduate Program en Intelligence artificielle
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04/2024 :
Formation Administration des bases de données
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09/2023 : Bac +5
Master Intelligence artificielle et analyse des données
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06/2021 : Bac +3
Licence Science mathématique et informatique (SMIA)
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06/2018 : Bac
Baccalauréat Sciences Mathématiques A
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Expériences professionnelles
10/2025 - 04/2026 : Stagiaire ingénieur Data & Intelligence Artificielle – R&D chez Poclain Hydraulics, Compiègne
Conception et amélioration d’un moteur RAG hybride en environnement industriel. Mise en place d’une démarche d’évaluation et d’optimisation des performances. Automatisation de l’extraction et de la structuration de données techniques.
Conception et amélioration d’un moteur RAG hybride en environnement industriel. Mise en place d’une démarche d’évaluation et d’optimisation des performances. Automatisation de l’extraction et de la structuration de données techniques.
05/2024 - 09/2024 : Stagiaire - Administrateur Bases de données (DBA) chez Dxc Technology, Rabat
Administration de bases de données Oracle, PostgreSQL et MySQL. Mise en place de sauvegardes incrémentielles et complètes. Mise en œuvre de mécanismes de réplication et synchronisation des données.
Administration de bases de données Oracle, PostgreSQL et MySQL. Mise en place de sauvegardes incrémentielles et complètes. Mise en œuvre de mécanismes de réplication et synchronisation des données.
07/2023 - 09/2023 : Stagiaire développeur backend (Micro‑services) chez Enara E.t.s, Errachidia
Conception et développement d’un système distribué basé sur une architecture micro‑services. Implémentation de services backend avec Spring Boot. Tests et intégration des différents services applicatifs.
Conception et développement d’un système distribué basé sur une architecture micro‑services. Implémentation de services backend avec Spring Boot. Tests et intégration des différents services applicatifs.
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Atouts et compétences
Python, Java, C, SQL, Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), Transformers / LLM / RAG, Fine‑tuning (PEFT, LoRA/QLoRA), Prompt Engineering, Python libraries (LlamaIndex, Qdrant, FastAPI, vLLM, Hugging Face), Linux / Ubuntu, Windows, Oracle, PostgreSQL, MySQL administration, Spring Boot / micro‑services, Réseaux de neurones (ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU), GAN, VAE, Statistiques, probabilités, optimisation, Apprentissage supervisé (k‑NN, Naïve Bayes, SVM, LDA), Apprentissage non supervisé (K‑means, hiérarchique, GMM, HMM), Ontologies et bases de connaissances (RDF, OWL, Neo4j, SPARQL, Protégé), Capacité d’adaptation, Autonomie, Travail en équipe, Analyse et résolution de problèmes
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