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TECHNICV - CV Ingénieur bi, analytics et data science
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CV Ingénieur bi, analytics et data science

Ingénieur bi, analytics et data science

5 à 10 ans d'expérience
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Contact

Réf. TC2608121554
34080 Montpellier
Female Montpellier Occitanie France 34080 Montpellier

Langues

Français
Anglais

Ma recherche

Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Occitanie, dans le Batiment.

Formations

09/2025 : Bac +5
MSc Data Science Développement d'agents GenAI, solutions RAG via Python (PyTorch, LangChain), conception de modèles ML (TensorFlow), pilotage du cycle MLOps.
09/2024 : Bac +5
Master 2 Data & Business Intelligence Conception d'architectures Data et ETL complexes sur Cloud, pilotage de 3 projets Data majeurs (Scrum), optimisation de processus de contrôle.
09/2022 : Bac +3
Licence MIAGE Analyse des besoins, rédaction de spécifications fonctionnelles, coordination transverse entre équipes métier et IT, modélisation de données complexes.

Expériences professionnelles

09/2025 - / : Chef de Projet Data Science (RAG) & MLOps chez Valeco
Pilotage de projets Data Science de bout en bout, intégrant des systèmes RAG pour l'IA conversationnelle et l'alimentation d'applications en langage naturel. Conception et déploiement de solutions MLOps robustes pour l'industrialisation de modèles de Machine Learning et LLM, optimisation des performances et de la scalabilité, coordination des équipes techniques et métier.
09/2024 - 09/2025 : Analyste Data Science, LLM & Automatisation (Agile) chez Instant-system - Solutions Technologiques B2b
Développement de modèles prédictifs, implémentation de solutions basées sur les LLM, scripts d'automatisation ETL, application des méthodologies Agile (Scrum/Kanban).
09/2022 - 09/2024 : Analyste Data & Process ETL (SQL) chez Bouygues Telecom - Télécommunications B2b
Analyse des besoins métiers, conception et optimisation de processus ETL avec SQL, création de requêtes complexes, rapports décisionnels, maintenance des bases de données.

Langues

Français
Anglais

Atouts et compétences

Machine Learning, Deep Learning, Modélisation Prédictive, RAG (Retrieval‑Augmented Generation), NLP (Natural Language Processing), Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, Fine‑tuning de LLM, LangChain, Hugging Face, CI/CD, Déploiement de modèles, Monitoring, Conteneurisation (Docker, Kubernetes), DevOps, AWS (Amazon Web Services), Data Lake, Data Warehousing, Cloud (développement et implémentation de solutions), Python (Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, ETL (Extract, Transform, Load), SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Business Intelligence (BI), Analytics, Création et évolution de KPI, Power BI, Tableau, Agile (Scrum, Kanban), Git, Jupyter, Esprit Analytique et Résolution de Problèmes, Travail Collaboratif, Communication (interpersonnelle, orale et écrite, vulgarisation), Gestion de Projet (Agile), Leadership et Encadrement d'Équipe, Adaptabilité et Apprentissage Continu, Rigueur et Orientation Client
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